Inteligência Artificial em foco: por que precisamos dela?

Existem muitos mitos e fatos sobre a Inteligência Artificial (IA), mas há um fato incontestável: a Inteligência Artificial está cada vez mais presente no nosso cotidiano. Desde o aplicativo Waze que usamos quando queremos a melhor rota no trânsito, até mesmo quando só queremos assistir a um filme bem legal na Netflix recebendo recomendações da plataforma. Além disso, com o uso de IA, também é possível determinar a probabilidade de um paciente ter câncer ou complicações em doenças como diabetes.

“A IA busca simular a inteligência humana utilizando não apenas conhecimentos da computação, mas também de biologia, engenharias, estatística, filosofia, física, linguística, matemática, medicina e psicologia, apenas para citar algumas áreas”, enumera o cientista da computação André Carlos Ponce de Leon Carvalho e vice-diretor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da (ICMC), em declaração à Revista FAPESP.

Ainda assim, bate aquele medinho dos robôs se revoltarem, não é?

Pesquisas com Inteligência Artificial, assim como estudos de transgenia, buscam resguardar a ética e o bom senso a fim de não prejudicar a humanidade. A menos que alguém programe uma máquina para matar, é improvável que robôs criem consciência e tomem essa decisão por conta própria. 

Vale estar atento à palavra “simulação”. A inteligência humana ainda não é completamente compreendida a ponto de ser replicada para uma máquina. Compreender como funciona a consciência humana é como responder de onde viemos com precisão: improvável de ser resolvido. Então, pode ficar tranquilo! Se ocorrer algum ataque a culpa será, como normalmente é, de nós, humanos. 

Como a Inteligência Artificial funciona? 

É simples! Para responder a essa pergunta, vamos resolver um desafio. 

1. Suponha que você não saiba a definição de acerous.
2. Em contrapartida, você sabe que o alce, a girafa e o elefante são acerous. 
3. Você sabe também que o cachorro, o esquilo e o gato não são acerous.
4. Em qual grupo você colocaria um cavalo?

Está tentando buscar padrões nos exemplos fornecidos? Será que com dez mil exemplos ficaria mais fácil encontrar uma definição para acerous? Uma forma de realizar o treinamento das máquinas com IA para a tomada de decisões é através de exemplos como esses. Muitos exemplos! Só que ela aprende muito mais rápido que nós humanos e, para isso, precisa ser treinada do jeito certo – fornecendo exemplos fidedignos e diversos, bem como inspecionando de forma eficaz a probabilidade de acerto –, logo, o máximo que pode acontecer é ela encontrar os padrões errados.

Se, depois de tentar muito, você ainda não tem certeza de onde colocar o cavalo, nós te ajudamos. O grupo dos acerous inclui todos os animais que têm chifre, então o cavalo é não acerous. Legal, né?

IA no Brasil

Hoje, o número de pesquisas em IA cresce cada vez mais. Para o Brasil, esse é um ano muito importante no que se refere à Inteligência Artificial, pois em fevereiro foi inaugurado oficialmente o Instituto Avançado de Inteligência Artificial (AI²), o qual é um consórcio de pesquisadores de destaque em diferentes áreas de IA em parceria com empresas visando resolver problemas de alto impacto social e econômico. 

Saiba mais: Comunicação Unifesp

Ainda em 2019, foi anunciada a maior parceria do Brasil entre uma empresa de TI e o setor acadêmico para a colaboração em IA. Com atividades previstas para o começo de 2020, a Universidade de São Paulo (USP) foi selecionada para sediar o mais avançado Centro de Pesquisa em Engenharia em Inteligência Artificial do Brasil em parceria com a IBM e a FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo).

Então, por que será que IA está em foco agora? Porque precisamos dela! Uma “máquina inteligente” consegue aprender muito mais rápido que o ser humano e é capaz de encontrar padrões em um denso volume de dados. Assim, conseguimos encontrar soluções para diversos problemas em tempo hábil. Nesse contexto, vêm surgindo diversas startups como, por exemplo, a  Treevia, que criou um sistema para monitorar florestas a distância usando sensores, no qual os dados são processados em tempo real utilizando IA.